关于本项目与作者

👋 你好，我是熊布朗

一名独立的 AI 实施顾问，专注帮企业把各类 AI 能力真正用起来。

过去两年，我一直在做几件让我快乐的事：

1. 全面学习和实践 AI 的专业知识——平均每天超过 6 小时，从基础原理到最新进展，保持持续深入
2. 分享我的观察和实践经验——特别是 RAG、AI Agent、Vibe Coding 这些我深度实践过的领域
3. 帮企业设计和落地各类 AI 系统——RAG、DeepResearch、Character AI、文生图、文生视频平台等等

为什么这个教程项目专注在 RAG？

因为在我服务过的企业里，不管他们要做什么 AI 应用——智能客服、内部知识库、AI Agent、内容生成平台——RAG 几乎都是绕不过的基础能力。它是连接企业私有数据和 AI 能力的桥梁。

所以我决定把这部分的经验系统地整理出来。

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🎯 为什么做这个项目

我观察到的一些现象

在为企业做 AI 系统实施的过程中，我发现一个有意思的现象：

很多团队不是不懂技术，而是不清楚自己的数据特点。

他们会问"应该用什么向量数据库""该选什么 Embedding 模型"，但当我问"你们的文档主要是什么类型的""更新频率如何""用户通常会问什么样的问题"时，往往答不上来。

这让我意识到，RAG 的落地，核心不是技术选型——技术都是标准化的、可学的。真正的挑战是理解自己的业务场景，然后把技术和场景对上。

另一个观察是：

网上的 RAG 教程，要么太理论（只讲原理不讲实践），要么太碎片（只有代码片段没有完整视角）。

缺少一个东西，能把"RAG 的技术原理"、"开源项目的架构设计"、"企业落地的工程实践"串起来讲清楚。

所以我做了这个项目。

这个项目想做什么

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💼 我能帮你做什么

教程能帮你理解 RAG、学会搭建系统。但如果你的企业要把 AI 能力真正用起来，往往还需要一些一对一的设计和实施——因为每个企业的业务场景、数据特点、技术环境都不一样。

这就是我日常在做的事。

🔧 我可以和你一起做这些

前期咨询：理清楚要不要做、怎么做

• 先聊聊你的业务场景，看看 AI 能在哪里产生价值
• 梳理你的数据情况，评估技术可行性
• 一起估算投入和预期收益，判断值不值得做

方案设计：根据你的情况定制方案

• 设计适合你们的 RAG 系统、AI Agent 工作流或其他 AI 应用架构
• 规划技术实现路径
• 确定技术选型（模型、框架、基础设施等）

落地实施：和你的团队一起把系统搭起来

• 从数据处理到系统搭建的完整实施
• 性能调优、部署、监控
• 遇到问题一起解决

🎯 什么样的团队适合找我

💡 我做过的一些项目类型

• RAG 系统：企业知识库、文档问答、智能检索
• DeepResearch：深度研究和分析系统
• Character AI：对话式 AI 角色和助手
• AIGC 平台：文生图、文生视频等内容生成系统
• AI Agent：自动化工作流和智能代理

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📞 联系方式

如果你正在考虑为企业引入 AI 能力，欢迎先聊聊——我们可以一起看看你的情况适不适合做、怎么做比较靠谱。

前期的咨询交流是免费的。

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🤝 关于分享与商业

我很享受分享知识的过程——看到有人从我的教程里学到东西、搭出自己的系统，这本身就让我快乐。

同时，我也希望通过这个项目获得一些业务机会——帮企业设计和实施 AI 系统，这也是我喜欢做的事。

这两件事在我这里不矛盾。教程会保持完全开放，不会有"付费才能看"或者"故意留一手"的情况。因为我相信：

• 能从教程里学会并且自己实施的人，本来就不是我的目标客户
• 需要找专业人士协助的企业，看到详实的教程反而会更信任我的专业性

如果这个教程对你有帮助，欢迎：

• ⭐ 给项目点个 Star
• 📢 分享给更多需要的人
• 💬 提出你的建议和反馈

如果你的企业需要 AI 能力实施支持，也欢迎随时联系我。

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🎓 持续更新

这个项目会持续更新，包括：

• 🆕 最新的 RAG 技术和工具
• 📊 更多真实项目的拆解和分析
• 🛠️ 实践中遇到的问题和解决方案
• 💡 我在服务企业过程中的新观察和思考

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希望这个项目能帮你更好地理解和使用 RAG。 🚀