Deeptoai RAG系列教程

04 实战应用场景

企业知识库、个人知识管理、代码问答、多模态、客服等场景的落地方案与项目映射

本章定位

把“场景问题”与“开源项目实现”打通:为每个实战场景给出可复用架构、关键技术清单,并映射到已完成的项目深度解析文章。

04 实战应用场景

快速入口

场景 ⇄ 项目映射

下表把每个场景与本教程已完成的“重点项目深度解析”建立直接关联,便于按需跳转到代码级实现细节。

场景推荐项目关键能力深入阅读
企业知识库onyx多租户/RBAC/审计、LangGraph 工作流、Vespa 混检onyx 深度解析
企业知识库SurfSense向量+BM25 混合检索、RRF 融合、轻量重排SurfSense 深度解析
企业知识库LightRAG通用基座、检索策略与参数网格、迁移建议LightRAG 深度解析
多模态 RAGragflowPDF/表格/公式解析流水线、ColPali 融合ragflow 深度解析
个人知识管理LightRAG轻量化索引、Token 感知分块、单机易用LightRAG 深度解析
客服问答onyxSlack/HTTP 接入、权限与审计、生产可运维onyx 深度解析
代码库问答SurfSense + LightRAG混合检索 + 自定义分块/重排SurfSenseLightRAG

提示:其余项目(RAG-Anything、kotaemon、Verba、Self-Corrective-Agentic-RAG、UltraRAG)将在对应“重点项目深度解析”上线后补充链接映射。

使用建议

  • 先在本章选定目标场景与能力清单,再跳转对应项目深挖实现细节
  • 若出现“表现与预期不符”,回到 Pipeline 深度剖析与参数网格章节对症调参
  • 企业落地优先关注 onyx;多模态优先关注 ragflow;轻量个人优先 LightRAG;混合检索关注 SurfSense