九大项目总览
9 个 RAG 项目的定位与核心特性一览
九大项目总览
- onyx(企业级):LangGraph 工作流、多租户与权限、连接器生态、审计与可观测性
- RAG-Anything(多模态):PDF/表格/公式/图像解析,模态感知检索,继承 LightRAG 架构
- LightRAG(通用基座):多向量/图谱/存储后端,工作区隔离与并发控制,文档完善
- kotaemon(UI 平台):多索引(图/向量/关键词)、文档管理、图谱可视化、Agent 工作流
- SurfSense(研究代理):混合检索(向量+BM25)+ RRF 重排,丰富数据连接器,前后端齐全
- Self-Corrective-Agentic-RAG(研究导向):CRAG、自纠正、多查询生成、网络回退
- Verba(灵活部署):多策略组合、易集成
- ragflow(性能导向):多引擎、吞吐与延迟优化
- UltraRAG(科研加速):MCP 架构,降低复杂实验门槛
提示:详细对比请进入「技术成熟度评估」与「选型决策矩阵」。
官方链接
- onyx: https://github.com/danswer-ai/danswer
- LightRAG: https://github.com/HKUDS/LightRAG
- ragflow: https://github.com/infiniflow/ragflow
- SurfSense: https://github.com/MODSetter/SurfSense
- RAG-Anything: https://github.com/HKUDS/RAG-Anything
- kotaemon: https://github.com/Cinnamon/kotaemon
- Verba: https://github.com/weaviate/Verba
- UltraRAG: https://github.com/OpenBMB/UltraRAG
- Self-Corrective-Agentic-RAG: https://github.com/PranavGovindu/Self-Corrective-Agentic-RAG