Deeptoai RAG系列教程

九大项目总览

9 个 RAG 项目的定位与核心特性一览

九大项目总览

  • onyx(企业级):LangGraph 工作流、多租户与权限、连接器生态、审计与可观测性
  • RAG-Anything(多模态):PDF/表格/公式/图像解析,模态感知检索,继承 LightRAG 架构
  • LightRAG(通用基座):多向量/图谱/存储后端,工作区隔离与并发控制,文档完善
  • kotaemon(UI 平台):多索引(图/向量/关键词)、文档管理、图谱可视化、Agent 工作流
  • SurfSense(研究代理):混合检索(向量+BM25)+ RRF 重排,丰富数据连接器,前后端齐全
  • Self-Corrective-Agentic-RAG(研究导向):CRAG、自纠正、多查询生成、网络回退
  • Verba(灵活部署):多策略组合、易集成
  • ragflow(性能导向):多引擎、吞吐与延迟优化
  • UltraRAG(科研加速):MCP 架构,降低复杂实验门槛

提示:详细对比请进入「技术成熟度评估」与「选型决策矩阵」。

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